Yapay Zeka Fotoğraf Düzenleme Sözlüğü: Temel Terimler Sade Bir Dille

Bu yapay zeka fotoğraf düzenleme sözlüğü, arka plan kaldırırken, nesne silerken ve görüntü büyütürken en sık karşılaşacağınız terimleri açıklıyor. Her madde kısa ve sade bir tanım veriyor ve gerektiğinde bunun pratikte neden önemli olduğunu anlatıyor. Bir araç, bir eğitim veya bir matbaa yabancı bir kelime kullandığında hızlı başvuru kaynağı olarak kullanın.

Görüntü temelleri

Piksel

Dijital bir görüntünün en küçük birimi: tek bir renkli kare. Bir fotoğraf, satırlar ve sütunlar halinde dizilmiş milyonlarca pikselden oluşan bir ızgaradır.

Çözünürlük

Bir görüntüdeki piksel sayısıdır ve 3000 × 2000 gibi genişlik × yükseklik olarak yazılır. Çözünürlük, bir görüntünün ne kadar ayrıntı taşıyabileceğini ve net kalırken ne kadar büyük gösterilebileceğini veya basılabileceğini belirler.

Megapiksel

Bir milyon piksel. 3000 × 2000 bir görüntü 6 megapikseldir. Kameraları karşılaştırmak için kullanışlıdır, ancak görüntü hazırlarken genişlik ve yükseklik daha pratiktir.

En boy oranı

Genişlik ile yükseklik arasındaki oran; örneğin 1:1 (kare), 4:3, 3:2 veya 16:9. Bir baskının veya platformun en boy oranına uymak istenmeyen kırpmaları önler.

PPI ve DPI

PPI (inç başına piksel), bir görüntünün pikselleri basıldığında ne kadar sık yerleştirildiğini; DPI (inç başına nokta) ise bir yazıcının kaç mürekkep noktası bıraktığını tanımlar. İnsanlar PPI'ı kastederken çoğu zaman DPI der. Yakından bakılan baskılar için yaygın kural 300 PPI'dır. DPI, PPI ve çözünürlük yazımız farkı derinlemesine açıklıyor.

Renk uzayı (sRGB, CMYK)

Bir görüntünün tanımlayabileceği renk aralığıdır. sRGB, ekranlar ve web için standarttır. CMYK, camgöbeği, macenta, sarı ve siyah mürekkeplerle oluşturulan renkleri tanımlar ve birçok ticari baskı sürecinde kullanılır.

Şeffaflık ve dekupe

Alfa kanalı

Her pikselin kırmızı, yeşil ve mavi değerlerinin yanında saklanan ve o pikselin ne kadar şeffaf olduğunu belirleyen ek bir bilgi katmanıdır. Tamamen şeffaf pikseller görünmez, tamamen opak pikseller tamamen doludur; aradaki değerler ise yumuşak, kısmen saydam kenarlar oluşturur.

Şeffaf arka plan

Hiç rengi olmayan bir görüntü alanıdır; böylece görüntünün arkasına ne yerleştirilirse görünür. PNG veya WEBP gibi alfa kanalına sahip bir format gerektirir. Şeffaf PNG nedir yazımıza bakın.

Dekupe

Arka planı kaldırılmış bir konunun görüntüsüdür; genellikle herhangi bir yeni arka plana yerleştirilebilmesi için şeffaf PNG olarak kaydedilir.

Maske

Bir görüntünün hangi bölümlerinin görünür olduğunu veya bir düzenlemeden etkilendiğini belirleyen gri tonlamalı bir haritadır. Beyaz genellikle tamamen görünür, siyah tamamen gizli, gri ise kısmen görünür anlamına gelir. Arka plan silme araçları konunun maskesini üretir; nesne silme araçları ise fırçayla boyadığınız alanın maskesini kullanır.

Matting

Saç, kürk ve yarı saydam kumaş gibi zor ayrıntıların çevresinde hassas, yumuşak kenarlı şeffaflığı hesaplama işlemidir. İyi bir matting, sert ve makasla kesilmiş gibi görünen kenarları önler.

Saçaklanma (hale)

Bir dekupe görselin çevresinde kalan ince arka plan rengi çizgisidir; çoğu zaman açık bir arka planda çekilmiş bir konu koyu bir arka plana yerleştirildiğinde veya tersi durumda görünür.

Yapay zeka görüntüleri nasıl anlar

Sinir ağı

Çok sayıda basit hesaplama katmanından oluşan bir makine öğrenimi modeli türüdür. Eğitim sırasında milyonlarca iç değeri ayarlayarak kenarlar, şekiller ve nesneler gibi kalıpları tanımayı öğrenir.

Eğitim verisi

Bir modelin öğrendiği örnekler koleksiyonudur. Örneğin bir arka plan kaldırma modeli, doğru maskelerle eşleştirilmiş çok sayıda görüntüden öğrenir.

Çıkarım (inference)

Eğitilmiş bir modeli, yüklediğiniz fotoğraf gibi yeni bir girdi üzerinde çalıştırarak sonuç üretmektir. Çevrimiçi bir yapay zeka aracı kullandığınızda işleme adımı çıkarımdır.

Segmentasyon

Bir görüntüyü anlamlı bölgelere ayırmaktır. Arka plan silme araçlarının dayandığı belirgin nesne segmentasyonu, ana konuyu bulur ve onu geri kalan her şeyden ayırır. Sürecin tamamı için yapay zeka ile arka plan kaldırma nasıl çalışır yazımızı okuyun.

Belirgin nesne

Bir görüntüde doğal olarak dikkat çeken bölümdür; genellikle bir kişi, ürün veya hayvan gibi ana konudur. Otomatik arka plan kaldırma araçları onu kullanıcı girdisi olmadan algılamayı hedefler.

Düzenleme ve restorasyon

Inpainting

Bir görüntünün seçilen alanını çevresiyle uyumlu yeni içerikle doldurmaktır. Nesne silmenin arkasındaki teknolojidir: istenmeyen bir öğeyi işaretlersiniz ve model arkasındaki arka planı yeniden oluşturur. Daha fazlasını yapay zeka ile inpainting nedir yazımızda öğrenin.

Sihirli silgi

Inpainting kullanan nesne silme araçları için yaygın bir addır. Remove Photo Bg içinde nesne silme aracı bu şekilde çalışır: nesnenin üzerini fırçayla boyayın, yapay zeka alanı doldursun.

Klonlama damgası ve düzeltme

Photoshop ve GIMP gibi düzenleyicilerde bulunan geleneksel manuel rötuş araçlarıdır. Klonlama damgası pikselleri bir alandan diğerine kopyalar; düzeltme araçları ise kopyalanan dokuyu çevredeki renk ve ışıkla harmanlar.

Rötuş

Toz ve lekeleri kaldırmaktan çizgileri düzeltmeye kadar bir fotoğraftaki ayrıntıları düzelten veya iyileştiren her türlü düzenlemedir.

Boyut ve kalite

Büyütme (upscaling)

Bir görüntünün piksel boyutlarını artırmaktır. Süper çözünürlük olarak da adlandırılan yapay zeka ile büyütme, yalnızca mevcut pikselleri germek yerine yeni ayrıntıları tahmin etmek için eğitilmiş bir model kullanır. Remove Photo Bg görüntü büyütücü görüntüleri 4× büyütür.

Enterpolasyon (yeniden örnekleme)

Yeniden boyutlandırırken yeni pikselleri hesaplamak için kullanılan en yakın komşu, bilineer ve bikübik gibi geleneksel matematiksel yöntemlerdir. Hızlı ve öngörülebilirdirler, ancak büyütürken gerçek ayrıntı ekleyemezler.

Küçültme (downscaling)

Piksel boyutlarını azaltmaktır. Kalite açısından genellikle güvenlidir ve web için dosya boyutunu küçültmenin en etkili yoludur.

Pikselleşme

Bir görüntüyü çözünürlüğünün desteklediğinden daha büyük göstermenin veya yoğun sıkıştırmanın neden olduğu görünür kare bloklardır.

Bozulmalar (artifact)

İşleme sırasında ortaya çıkan istenmeyen görsel hatalardır; örneğin JPEG blokları, geçişlerde renk bantlanması, aşırı keskinleştirmeden kaynaklanan haleler veya kötü inpainting'den kalan lekeler.

Gürültü

Görüntüdeki rastgele grenli beneklerdir; düşük ışıkta çekilen fotoğraflarda yaygındır.

Dosyalar ve formatlar

Kayıplı ve kayıpsız sıkıştırma

Kayıplı sıkıştırma (JPG, standart WEBP) dosyaları çok daha küçük yapmak için bazı verileri atar. Kayıpsız sıkıştırma (PNG, kayıpsız WEBP) her pikseli olduğu gibi korur.

JPG, PNG ve WEBP

En yaygın üç web görüntü formatıdır. JPG fotoğraflara, PNG grafiklere ve şeffaflığa uygundur, WEBP ise isteğe bağlı şeffaflıkla verimli sıkıştırma sunar. Remove Photo Bg, 16 MB'a kadar JPG, JPEG, PNG ve WEBP yüklemelerini kabul eder.

Meta veri (EXIF)

Bir görüntü dosyasının içinde saklanan kamera modeli, ayarlar, tarih ve bazen GPS konumu gibi bilgilerdir. Gizlilik için paylaşmadan önce kaldırılabilir.

Terimleri uygulamaya dökün

Bu fikirleri anlamanın en hızlı yolu onları iş başında görmektir. Remove Photo Bg arka plan silme aracı ile arka planı kaldırarak alfa kanallı bir dekupe görsel oluşturun, nesne silme aracı ile inpainting'i deneyin veya görüntü büyütücüde süper çözünürlüğün nasıl çalıştığını izleyin.