Словарь терминов ИИ-обработки фото: ключевые понятия простыми словами

Этот словарь терминов ИИ-обработки фото объясняет понятия, которые чаще всего встречаются при удалении фона, стирании объектов и увеличении изображений. Каждая статья дает короткое определение простыми словами и, где полезно, объясняет, почему это важно на практике. Используйте его как быстрый справочник, когда инструмент, урок или типография употребляет незнакомое слово.

Основы изображения

Пиксель

Наименьшая единица цифрового изображения: один квадратик цвета. Фотография - это сетка из миллионов пикселей, расположенных рядами и столбцами.

Разрешение

Количество пикселей в изображении, записываемое как ширина × высота, например 3000 × 2000. Разрешение определяет, сколько деталей может хранить изображение и насколько крупно его можно показать или напечатать без потери четкости.

Мегапиксель

Один миллион пикселей. Изображение 3000 × 2000 содержит 6 мегапикселей. Удобно для сравнения камер, но при подготовке изображений практичнее ориентироваться на ширину и высоту.

Соотношение сторон

Пропорция между шириной и высотой, например 1:1 (квадрат), 4:3, 3:2 или 16:9. Соответствие соотношению сторон отпечатка или платформы помогает избежать нежелательного кадрирования.

PPI и DPI

PPI (пикселей на дюйм) описывает, насколько плотно размещаются пиксели изображения при печати; DPI (точек на дюйм) - сколько капель краски наносит принтер. Часто говорят DPI, имея в виду PPI. Распространенный ориентир для отпечатков, которые рассматривают вблизи, - 300 PPI. Разница подробно объясняется в нашей статье DPI, PPI и разрешение.

Цветовое пространство (sRGB, CMYK)

Диапазон цветов, который может описывать изображение. sRGB - стандарт для экранов и веба. CMYK описывает цвета, получаемые голубой, пурпурной, желтой и черной красками, и используется во многих процессах коммерческой печати.

Прозрачность и вырезанные объекты

Альфа-канал

Дополнительный слой информации, который хранится вместе с красным, зеленым и синим значениями каждого пикселя и определяет его прозрачность. Полностью прозрачные пиксели невидимы, полностью непрозрачные - сплошные, а промежуточные значения создают мягкие, частично просвечивающие края.

Прозрачный фон

Область изображения вообще без цвета, сквозь которую видно все, что находится за изображением. Для него нужен формат с альфа-каналом, например PNG или WEBP. Читайте, что такое прозрачный PNG.

Вырезанный объект

Изображение объекта с удаленным фоном, обычно сохраненное как прозрачный PNG, чтобы его можно было разместить на любом новом фоне.

Маска

Карта в оттенках серого, которая определяет, какие части изображения видимы или затрагиваются правкой. Белый обычно означает полностью видимое, черный - полностью скрытое, серый - частично видимое. Удаление фона создает маску объекта, а удаление объектов использует маску области, которую вы закрасили кистью.

Мэттинг

Процесс точного расчета мягкой прозрачности вокруг сложных деталей, таких как волосы, шерсть и полупрозрачная ткань. Хороший мэттинг избегает жестких краев, которые выглядят вырезанными ножницами.

Кайма (ореол)

Тонкий контур оставшегося цвета фона вокруг вырезанного объекта, который часто заметен, когда объект, снятый на светлом фоне, помещают на темный, или наоборот.

Как ИИ понимает изображения

Нейронная сеть

Тип модели машинного обучения, состоящий из множества слоев простых вычислений. Подстраивая миллионы внутренних значений во время обучения, она учится распознавать закономерности, такие как края, формы и объекты.

Обучающие данные

Набор примеров, на которых учится модель. Модель удаления фона, например, обучается на множестве изображений в паре с точными масками.

Инференс

Запуск обученной модели на новых входных данных, например на загруженном вами фото, для получения результата. Когда вы пользуетесь онлайн-инструментом на базе ИИ, этап обработки - это и есть инференс.

Сегментация

Разделение изображения на осмысленные области. Сегментация значимого объекта, на которую опирается удаление фона, находит главный объект и отделяет его от всего остального. Полный процесс описан в статье как работает удаление фона с помощью ИИ.

Значимый объект

Часть изображения, которая естественно привлекает внимание, обычно главный объект, например человек, товар или животное. Инструменты автоматического удаления фона стремятся найти его без участия пользователя.

Редактирование и восстановление

Инпейнтинг

Заполнение выбранной области изображения новым содержимым, которое соответствует окружению. На этой технологии основано удаление объектов: вы отмечаете ненужный элемент, а модель восстанавливает фон за ним. Подробнее читайте в статье что такое ИИ-инпейнтинг.

Волшебный ластик

Распространенное название инструмента удаления объектов, использующего инпейнтинг. В Remove Photo Bg так работает инструмент удаления объектов: закрасьте объект кистью, и ИИ заполнит область.

Штамп и восстанавливающая кисть

Традиционные инструменты ручной ретуши в редакторах вроде Photoshop и GIMP. Штамп копирует пиксели из одной области в другую, а восстанавливающие инструменты смешивают скопированную текстуру с цветом и освещением окружения.

Ретушь

Любая правка, которая исправляет или улучшает детали фотографии, от удаления пыли и дефектов кожи до выравнивания линий.

Размер и качество

Апскейл

Увеличение размеров изображения в пикселях. ИИ-апскейл, также называемый суперразрешением, использует обученную модель, чтобы предсказывать новые детали, а не просто растягивать существующие пиксели. Увеличитель изображений Remove Photo Bg увеличивает изображения в 4 раза.

Интерполяция (ресемплинг)

Традиционные математические методы расчета новых пикселей при изменении размера, например «ближайший сосед», билинейный и бикубический. Быстрые и предсказуемые, но при увеличении не могут добавить реальных деталей.

Уменьшение размера

Сокращение размеров в пикселях. Как правило, безопасно для качества и является самым эффективным способом уменьшить размер файла для веба.

Пикселизация

Видимые квадратные блоки, которые появляются, когда изображение показывают крупнее, чем позволяет его разрешение, или из-за сильного сжатия.

Артефакты

Нежелательные визуальные ошибки, возникающие при обработке: JPEG-блоки, цветовые полосы на градиентах, ореолы от избыточной резкости или пятна от неудачного инпейнтинга.

Шум

Случайные зернистые точки на изображении, типичные для фото, снятых при слабом освещении.

Файлы и форматы

Сжатие с потерями и без потерь

Сжатие с потерями (JPG, стандартный WEBP) отбрасывает часть данных, чтобы сделать файлы намного меньше. Сжатие без потерь (PNG, WEBP без потерь) сохраняет каждый пиксель нетронутым.

JPG, PNG и WEBP

Три самых распространенных формата изображений в вебе. JPG подходит для фото, PNG - для графики и прозрачности, а WEBP предлагает эффективное сжатие с поддержкой прозрачности по желанию. Remove Photo Bg принимает загрузки JPG, JPEG, PNG и WEBP размером до 16 МБ.

Метаданные (EXIF)

Информация, хранящаяся внутри файла изображения: модель камеры, настройки, дата и иногда GPS-координаты. Перед публикацией ее можно удалить ради приватности.

Термины ИИ-обработки фото на практике

Быстрее всего понять эти идеи, увидев их в действии. Удалите фон и создайте вырезанный объект с альфа-каналом с помощью удаления фона Remove Photo Bg, попробуйте инпейнтинг в инструменте удаления объектов или посмотрите, как работает суперразрешение, в увеличителе изображений.